MAKALAH PENGUJIAN HIPOTESIS

02.07 |

MAKALAH PENGUJIAN HIPOTESIS

Diajukan Untuk Memenuhi

Tugas Perkuliahan Statistik

Dosen Pembimbing:

Mohd.Winario,S.E.I

Oleh:

ERNI YUNITA

1220.12.0258

SEKOLAH TINGGI EKONOMI ISLAM ( STEI IQRA ANNISA )

PEKANBARU

2014

BAB I

PENDAHULUAN

I. Latar Belakang

Istilah hipotesis berasal dari bahasa yunani, yaitu dari kata hupo dan thesis. Hupo artinya sementara, atau kurang kebenarannya atau masih lemah kebenarannya. Sedangkan thesis artinya pernyataan atau teori. Karena hipotesis artinya pernyataan sementara yang masih lemah kebenarannya, maka perlu diuji kebenarannya, sehingga istilah hipotesis ialah pernyataan sementara yang perlu diuji kebenarannya.

Sebelum hipoteesis diuji, maka hipotesistersebut haruslah memenuhi syarat-syarat yang ditentukan. Bagaimana syarat-syarat hipotesis yang baik itu? Untuk menjawab pertanyaan ini diperlukan penelaahan yang mendalam terhadap buku metodelogi penelitian.

II. Rumusan Masalah

I. Apakah pengertian Hipotesis?

II. Dua macam kesalahan hipotesis?

III. Macam pengujian hipotesis?

IV. Kriteria pengujian?

V. Langkah-langkah pengujian?

VI. Contoh soal dua pihak, pihak kiri dan pihak kanan?

BAB II

PEMBAHASAN
PENGUJIAN HIPOTESIS

A. Pengertian Hipotesis

Hipotesis berasal dari bahasa Yunani: hypo = di bawah, thesis = pendirian, pendapat yang ditegakkan, kepastian (pernyataan, Teori).[1]

Hipotesis atau hipotesa adalah jawaban sementara terhadap masalah yang masih bersifat praduga karena masih harus dibuktikan kebenarannya.

B. Dua Macam Kesalahan

Sugiyono (2008: 88) menyatakan bahwa dalam menaksir populasi berdasarkan data sampel kemungkinan akan terdapat dua kesalahan, yaitu:

1. Kesalahan Tipe I adalah Menolak Hipotesis yang seharusnnya tidak ditolak.

2. Kesalahan tipe II, adalah tidak menolak Hipotesis yang seharusnya ditolak.

Berdasarkan hal tersebut, maka hubungan antara keputusan menolak atau menerima hipotesis dapat digambarkan sebagai berikut:

Tabel I

Hubungan Antara Keputusan Menolak atau Menerima Hipotesis (Tipe Kesalahan)

Kesimpulan	Keadaan Sebenarnya
Kesimpulan	Ho Benar	Ho Salah
Menerima Ho	Benar	Kesalahan I
Menolak Ho	Kesalahan II	Benar

Dari tabel di atas dapat dijelaskan sebagai berikut:

1. Keputusan menerima hipotesis nol yang benar, berarti tidak membuat kesalahan.

2. Keputusan menerima hipotesis nol yang salah, berarti terjadi kesalahan tipe II.

3. Keputusan menolak hipotesis nol yang benar, berarti terjadi kesalahan tipe I.

4. Keputusan menolak hipotesis nol yang salah, berarti tidak membuat kesalahan.

Tingkat kesalahan ini kemudian disebut level of significant atau tingkat signifikansi. Dalam prakteknya tingkat signifikansi telah ditetapkan oleh peneliti terlebih dahulu sebelum hipotesis diuji. Biasanya tingkat signifikansi (tingkat kesalahan) yang diambil adalah 1% dan 5%. Suatu hipotesis terbukti dengan mempunyai kesalahan 1% berarti bila penelitian dilakukan pada 100 sampel yang diambil dari populasi yang sama, maka akan terdapat satu kesimpulan salah yang dilakukan untuk populasi.

Dalam pengujian hipotesis kebanyakan digunakan kesalahan tipe I yaitu berapa persen kesalahan untuk menolak hipotesis nol (Ho) yang benar (yang seharusnya diterima). Prinsip pengujian hipotesis yang baik adalah meminimalkan nilai α dan β. Dalam perhitungan, nilai α dapat dihitung sedangkan nilai β hanya bisa dihitung jika nilai hipotesis alternatif sangat spesifik. Pada pengujian hipotesis, kita lebih sering berhubungan dengan nilai α. Dengan asumsi, nilai α yang kecil juga mencerminkan nilai β yang juga kecil. Menurut Furqon (2004:167), kedua tipe kekeliruan tersebut berhubungan negatif (berlawanan arah). Para peneliti biasanya, secara konservatif menetapkan sekecil mungkin (0,05 atau 0,01) sehingga meminimalkan peluang kekelliruan tipe I. Dalam hal ini, mereka beranggapan bahwa menolak hipotesis nol yang seharusnya diterima merupakan kekeliruan yang serius mengingat akibat yang ditimbulkannya. Namun perlu diingat dalam menetapkan taraf signifikansi kita harus melihat situasi penelitian.

Asumsi-asumsi yang diperlukan sebelum melakukan pengujian hipotesis adalah:

1. Menyatakan dengan tegas bahwa data yang akan diuji tersebut berasal dari sampel atau populasi. Jika menggunakan data sampel, maka rata-ratanya adalah μ. Maka rata-ratanya adalah σ.

2. Data yang diuji berdistribusi normal.

C. Macam Pengujian Hipotesis

Terdapat tiga macam bentuk pengujian hipotesis. Adapun jenis uji mana yang akan dipakai tergantung pada bunyi kalimat hipotesis[2]. Berikut 3 macam bentuk pengujian hipotesis tersebut:

a. Uji Dua Pihak (Two Tail Test)

Uji dua pihak digunakan apabila hipotesis nol (Ho) berbunyi “sama dengan” dan hipotesis alternatif (Ha) berbunyi “tidak sama dengan” (Ho = ; Ha ¹).

b. Uji Pihak Kiri

Uji pihak kiri digunakan apabila hipotesis nol (Ho) berbunyi “lebih besar atau sama dengan” dan hipotesis alternatif (Ha) berbunyi “lebih kecil” (Ho ³ ; Ha <).

c. Uji Pihak Kanan

Uji pihak kanan digunakan apabila hipotesis nol (Ho) berbunyi “lebih kecil atau sama dengan” dan hipotesis alternatif (Ha) berbunyi “lebih besar” (Ho £ ; Ha >).

D. Kriteria Pengujian

Uji Dua Pihak (Two Tail Test)
Digunakan apabila hipotesis Ho berbunyi "sama dengan" dan hipotesis Ha berbunyi "tidak sama dengan".

https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjaEob3mMO2LuDdOCCJlQS9U4RoDeLshRqNOJZUQaSw14AjGbiPy-lyFbAYiX2O6K3OXcZaSySwe44tpGP-czLYXl3qFtYQAc84JkOL2UUlBV_wvDoY-hmqhXHxtdrlGqxYGSp4TgG0Cezl/s1600/2+tail.png

Contoh hipotesis deskriptif (satu sampel):
Ho : Daya tahan lampu merk X = 400 jam ( atau m₁ = 400)
Ha : Daya tahan lampu merk X ¹ 400 jam ( atau m₁ ¹ 400)

Contoh hipotesis komparatif (dua sampel) :
Ho : Daya tahan lampu merk A = merk B ( atau m₁ = m₂₎
Ha : Daya tahan lampu merk A ¹ merk B ( atau m₁ ¹ m₂₎

Contoh hipotesis Asosiatif :
Ho : Tidak ada hubungan antara X dan Y ( atau r ¹ 0₎
Ha : Ada hubungan antara X dan Y ( atau r = 0₎
_{2. Uji Pihak Kiri (One Tail Test - Left Side)}
_{Digunakan apabila hipotesis Ho berbunyi "lebih besar atau sama
dengan" (}³_{) dan
hipotesis alternatifnya berbunyi "lebih kecil / paling sedikit /
paling kecil" (<).}

https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiIm_XFeoN1BOk_bM1MCFJnnj5H3TdMQHrlIqRsqTHqVsWmesYLmmfEdXmAKHOIM5qkXZT2q9rwIFsCf46FGu_aeHlpSOWleiT-ke4_5wpdTuOrJuQDAW55lY-4ws2KIFMDK1YHsPMN5kvA/s1600/1+tail+left.png

_{Contoh hipotesis deskriptif (satu sampel):}
_{Ho : Daya tahan lampu merk A paling rendah adalah 500 jam}₍m ³ 500)
_{Ha : Daya
tahan lampu merk A lebih rendah dari 500 jam}₍m < 500)

Contoh Hipotesis komparatif (dua sampel)

Ho : Daya tahan lampu merk A paling sedikit sama dengan lampu merk B (m₁ ³ m_2-m_{1lampu
merk B})

Ha : Daya tahan lampu merk A paling sedikit sama dengan lampu merk B (m₁ < m_2-m_{1 lampu
merk B)}

Contoh hipotesis Asosiatif :
Ho : Hubungan antara X dan Y paling sedikit (kecil) 0,65 ( atau r ³ 0,65)
Ha : Ada hubungan antara X dan Y lebih kecil dari 0,65 ( atau r < 0,65)

_{3. Uji Pihak Kanan (One Tail Test
- Right Side)}

_{Digunakan apabila hipotesis Ho berbunyi "lebih
kecil atau sama dengan" (}£_{) dan
hipotesis Ha berbunyi "lebih besar" (>).}

https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjn3cfryWc_t7gxGKHeVXjWGOh-hnqSE72Yi9elDnIPpDw3s3MhyphenhyphenK9uwca-ST4UZTbmg_7mUYycnOZRcPu7Hg-U1cnyVAhsQUVqpfJt_AQwt5lGV5KS1Pi5_w6EMbYI6L10dmRZsWfcaM54/s1600/1+tail+right.png

_{Contoh
hipotesis deskriptif (satu sampel):}
_{Ho : Daya tahan lampu merk A paling lama adalah 500 jam (}m £ 500)
_{Ha : Daya tahan lampu merk A lebih besar dari 500 jam (}m > 500)

E. Langkah-langkah Pengujian Hipotesis

1. Tulis Ha dan Ho dalam bentuk kalimat

Tulis Ha dan Ho dalam bentuk statistic

Hitung t_hitung atau z_hitung (salah satu tergantung tak di ketahui atau diketahui)

Jika diketahui maka t_hitung adalah:

Dimana: x = rata-rata data yang ada

= rata-rata sekarang

S = simpangan baku

x – o

t_hitung=

n = jumlah data sampel

x = rata-rata data yang ada

= rata-rata sekarang

= simpangan baku

n = jumlah data sampel

4.Tentukan taraf signifikansi ( )

5. Cari t_tabel dengan ketentuan seperti langkah 4,

dk = n-1

dua pihak atau pihak kanan atau pihak kiri tergantung bunyi Ho. Dengan menggunakan tabel t diperolah t_tabel atau z_tabel.

6. Tentukan kriteria pengujian.

7. Bandingkan thitung dengan t_tabel atau z_hitung dengan z_tabel.

8. Buatlah kesimpulannya

F. CONTOH SOAL UJI DUA PIHAK, PIHAK KANAN DAN PIHAK KIRI

Diketahui: Angket penelitian motivasi kerja suatu kantor dengan jumlah pertanyaan sebanyak 10 buah. Jumlah responden = 30 orang. Angket mempunyai skala pertanyaan 1 = sangat rendah, 2. Rendah, 3. Tinggi, 4. Sangat tinggi, s = 7,23. x= 26,36.

Pertanyaan:

1. Apakah motivasi kerja karyawan dikantor tersebut = 60% rata-rata skor idealnya?

2. Apakah motivasi kerja karyawan dikantor tersebut > 60% rata-rata skor idealnya?

3. Apakah motivasi kerja karyawan dikantor tersebut < 60% rata-rata skor idealnya?

Jawab

Skor ideal = 10 x 4 x 30 = 1200

Rata-rata skor idealnya = 1200 : 30 = 40.

60% rata-rata skor idealnya = 60% x 40 = 24

Jawaban Pertanyaan Nomor 1

1. Ha dan Ho dalam bentuk kalimat.

Ha : Motivasi kerja karyawan = 60% rata-rata skor ideal.

Ho: Motivasi kerja karyawan ¹ 60% rata-rata skor ideal.

2. Hipotesis statistiknya

Ha : u ¹ 24

Ho : u = 24

3. t_hitung

26,36 – 24

= 7,23

= 1,78

4. Taraf signifikansi (α ) = 0,05.

5. t_tabeldenganketentuan:

= 0,05

dk = n – 1 = 30 – 1 = 29

dengan menggunakan uji dua pihak, maka diperolah t_tabel= 2,04.

6. Kriteria pengujian dua pihak:

Jika - t_tabel< t_hitung< + t_tabel,maka Ho diterima.

7. Ternyata -2,04 < 1,78 < + 2,04 atau -t_tabel< t_hitung< + t_tabel,Sehingga Ho diterima

8. Kesimpulannya:

Ho yang berbunyi: “ Motivasi kerja karyawan = 60% rata-rata skor ideal”

Diterima. Sebaliknya Ha yang berbunyi : “Motivasi kerja karyawan = 60 % rata-rata skor ideal”, ditolak.

Jawaban Pertanyaan Nomor 2

1. Ha dan Ho dalam bentuk kalimat.

Ha : Motivasi kerja karyawan > 60% rata-rata skor ideal.

Ho: Motivasi kerja karyawan = 60% rata-rata skor ideal.

2. Hipotesis statistiknya

Ha : u > 24

Ho : u = 24

X - Uo

t_hitung=

t_hitung

26,36 – 24

= 7,23

= 1,78

4. Taraf signifikansi (α ) = 0,05.

5. t_tabeldenganketentuan:

= 0,05

dk = n – 1 = 30 – 1 = 29

dengan menggunakan uji dua pihak, maka diperolah t_tabel= 1,70

6. Kriteria pengujian satu pihak untuk pihak kanan:

Jika - t_hitung<t_tabel,maka Ho diterima.

7. Ternyata 1,78 > + 1,70 atau t_hitung> + t_tabel,Sehingga Ho ditolak.

8. Kesimpulannya:

Ho yang berbunyi: “ Motivasi kerja karyawan = 60% rata-rata skor ideal”

Ditolak. Sebaliknya Ha yang berbunyi : “Motivasi kerja karyawan > 60 % rata-rata skor ideal”, diterima.

Jawaban Pertanyaan Nomor 3

1. Ha dan Ho dalam bentuk kalimat.

Ha : Motivasi kerja karyawan < 60% rata-rata skor ideal.

Ho: Motivasi kerja karyawan = 60% rata-rata skor ideal.

2. Hipotesis statistiknya

Ha : u < 24

Ho : u = 24

X - Uo

t_hitung=

t_hitung

26,36 – 24

= 7,23

= 1,78

4. Taraf signifikansi (α ) = 0,05.

5. t_tabeldenganketentuan:

= 0,05

dk = n – 1 = 30 – 1 = 29

dengan menggunakan uji dua pihak, maka diperolah t_tabel= 1,70

6. Kriteria pengujian satu pihak untuk pihak kiri:

Jika - t_hitung>t_tabel,maka Ho diterima.

7. Ternyata 1,78 > + 1,70 atau t_hitung> - t_tabel,Sehingga Ho diterima.

8. Kesimpulannya:

Ho yang berbunyi: “ Motivasi kerja karyawan = 60% rata-rata skor ideal”

Diterima. Sebaliknya Ha yang berbunyi : “Motivasi kerja karyawan < 60 % rata-rata skor ideal”, ditolak.

BAB III

PENUTUP

I. Kesimpulan

[1] R. Setiadi Purnomo Akbar, 1995, Pengantar statistik, halm. 119

[2] Tiro. M.A. 1999b. Dasar-dasar statiska. Ujung Pandang Badan Penerbit Halm. 11

2 komentar:

fandi melayu mengatakan...: syukron kak,, fandy kepepet ngerjain tugas statistik ni dari buk noor, fandy dari stei iqra annisa; 15 Oktober 2017 pukul 06.41
Sopriadi Ahmad mengatakan...: Komentar ini telah dihapus oleh pengarang.; 17 Oktober 2017 pukul 23.52

Translate

About

Archives

MAKALAH PENGUJIAN HIPOTESIS

2 komentar:

Posting Komentar